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363050.com发布时间:2026-01-09 23:14:55 点击量:
一则招聘信息在官网悄然发布,尽管特斯拉官方守口如瓶,但这家全球电动车巨头在中国市场的全盘战略已呼之欲出。
近日,特斯拉中国发布的一则“高级HPC(高性能计算)系统工程师”招聘启事在行业内引发广泛关注。这个职位工作地点在上海,职责是建设并维护下一代特斯拉数据中心,外界普遍猜测特斯拉可能计划在上海建立独立的AI数据训练中心。
与此同时,另一则“低压电气工程师”的招聘信息也引起热议,该职位明确标注服务于Robotaxi(自动驾驶出租车)项目,市场猜测特斯拉可能正在筹备在中国推出专属的自动驾驶网约车服务。
特斯拉中国的官方招聘页面最近出现了一则新信息:“高级HPC系统工程师”。这个岗位的工作地点位于上海,职责描述为建设并维护下一代特斯拉数据中心。
与传统汽车制造商不同,特斯拉一直将自己定位为科技公司。对于这家以自动驾驶技术为核心竞争力的企业来说,数据中心就是它的“超级大脑”,负责处理和分析海量车辆数据。
高性能计算是现代人工智能训练的基础设施,对自动驾驶系统尤为重要,它需要处理海量视觉数据并训练复杂的神经网络模型。此前,特斯拉的核心AI模型训练主要依赖位于美国的Cortex超级集群。
特斯拉在中国早有布局,其上海数据中心于2021年建成并投入使用,是中国首个满足《汽车数据安全管理若干规定》的外资车企数据中心,已通过国家安全审核并完成数据出口备案。
截至2025年年底,该数据中心积累了超过30亿公里的中国本土道路数据,每天新增约120万公里数据。这些数据包含“电动车逆行”、“城中村窄道会车”等中国特有场景,对于训练适合中国路况的自动驾驶系统至关重要。永利皇宫官网,永利皇宫赌场,永利皇宫娱乐城,永利皇宫注册,永利皇宫,永利皇宫app,永利皇宫发财车,永利赌场,永利集团,永利娱乐城,永利娱乐场,永利澳门,永利博彩,澳门永利皇宫博彩官网,网上澳门彩官网,澳门永利
招聘高级HPC系统工程师释放了一个明确信号:特斯拉可能正在上海建立独立的AI数据训练中心。这背后有多重战略考量,最主要的是数据合规和本地化需求。
根据中国的《汽车数据安全管理规定》,所有在中国运营的智能网联汽车企业必须将数据存储在本地服务器。这一规定要求特斯拉不能将在中国收集的数据传输到海外进行训练,而必须在本地完成。
数据跨境传输不仅存在合规风险,还会大幅延长模型迭代周期。目前,特斯拉中国区FSD模型的迭代周期比美国延长3倍以上,主要受限于数据无法跨境传输以及本地算力不足。
特斯拉在中国面临着独特的道路环境挑战。非机动车高频穿插、可变车道、复杂的城中村道路、公交专用道的时段限制、待行区的使用规则,这些都是中国特有的交通场景,北美市场的经验难以直接应用。
更棘手的是,特斯拉的困境是双向的。除了中国要求数据存储在本地外,美国政府也限制特斯拉在中国进行训练,这让FSD中国版的发展陷入了一个死循环。
如果本地HPC集群能够建成并投入使用,特斯拉将能够在中国复制其在北美的成功经验。本地化训练将大幅压缩算法迭代周期,使特斯拉能够更快速、更有效地适应中国复杂的道路环境。
此次招聘信息释放的信号与马斯克此前透露的时间点高度吻合。马斯克曾在2025年的特斯拉股东大会上表示,FSD预计在2026年2月或3月会在中国获得全面批准。
高级HPC系统工程师的招聘可能是特斯拉为这一时间节点所做的准备之一。通过在上海建立本地AI训练能力,特斯拉将能够解决FSD在中国面临的最大挑战之一——数据合规和本地化训练问题。
目前,特斯拉FSD中国版已于2025年2月悄然上线,但现状并不理想。该版本仅限于已购买FSD功能的HW4.0车主使用,且功能相比美国版本有所限制。
更关键的是,FSD中国版在理解中国交规和复杂路况方面存在明显短板,频繁出现认错路、违反交规等问题。例如,其公交车道误判率最高可达91%,还会出现将左转绿灯视为直行、无法识别临时/地面信号灯等问题。
特斯拉长期以来面临的困境是中国道路环境的复杂程度远超北美市场。马斯克曾在特斯拉2024年第四季度财报电话会议上坦言,FSD在中国面临的最大难题之一是公交专用道的识别和使用。
另一则招聘信息为特斯拉在华战略提供了更多线索。特斯拉在上海发布了一则“低压电气工程师”招聘启事,该职位明确标注服务于Robotaxi项目,要求候选人具备量产电路板经验及对自动驾驶冗余设计的理解。
这一招聘信息引发了市场对特斯拉可能在中国推出自动驾驶网约车服务的猜测。对此,特斯拉中国工作人员回应媒体称“不了解此情况”,未证实相关传闻,但这并未减弱外界的关注。
去年11月,特斯拉在中国国际进口博览会上首次在亚太地区展示了双座自动驾驶车型Cybercab。这款车取消了方向盘和踏板,采用纯视觉方案实现完全自动驾驶,配备无线感应充电和机械臂自动清洁功能。
据现场工作人员透露,Cybercab计划在2026年第二季度启动量产。这一时间表与FSD在中国获得全面批准的时间点相近,进一步印证了特斯拉在中国市场推进自动驾驶服务的计划。
特斯拉在美国的Robotaxi试点项目已经取得初步进展。今年6月在得州奥斯汀开始试运营,到11月初,奥斯汀地区已累计行驶四十多万公里,加州湾区更超过一百六十万公里。
原计划年底前在8到10个美国城市铺开,现在已经拓展到了内华达、佛罗里达和亚利桑那等地。这些经验将为特斯拉在中国市场推出类似服务提供宝贵参考。
特斯拉选择此时加速在华自动驾驶布局,背后有多重战略考量。从市场环境看,中国L3自动驾驶政策开始松动,工信部12月中旬发布了首批L3准入许可,长安、极狐等品牌已能上路测试。
与此同时,中国本土自动驾驶技术也在快速发展。华为的乾崑智驾系统在障碍识别和反应速度上已对标国际水平,国内车企对技术主导权也盯得很紧。
特斯拉在中国已有扎实的制造基础。上海超级工厂刚在12月8日下线万辆车,全球一半的特斯拉都是这里生产的。本地供应链也已成熟,95%的零件都在国内能找到。
上海工厂效率极高,冲压、焊接、喷漆、组装全在一个厂里搞定,每30多秒就有一辆新车下线。特斯拉还在上海建立了储能超级工厂,专门生产Megapack大型储能柜,已于今年2月投产。
从产能、供应链到本地研发,特斯拉在中国的基础已经打得相当扎实。此时招聘Robotaxi相关岗位,显然不是为了在美国远程支持,而是为了在中国本土推进相关业务。
马斯克曾表示,特斯拉未来八成的价值可能来自Optimus人形机器人,这表明公司的战略早已从造车转向人工智能实体。Robotaxi和人形机器人共享一套感知和决策系统,技术上是相通的。
特斯拉在华加速自动驾驶布局将对中国市场产生深远影响。如果特斯拉能够成功在中国推出FSD和Robotaxi服务,将直接与华为、小鹏、百度等中国本土自动驾驶企业展开竞争。
中国自动驾驶市场的竞争已经非常激烈。华为的乾崑智驾系统在障碍识别和反应速度上已对标国际水平。小鹏、比亚迪等企业也在积极申请L3自动驾驶测试许可。
特斯拉的加入将进一步推动中国自动驾驶技术的发展。本土企业将面临更直接的国际竞争压力,这可能会加速技术迭代和市场普及。
从更宏观的角度看,特斯拉在华推进自动驾驶也符合中国推动新能源汽车和智能网联汽车发展的国家战略。中国正在积极建设车路协同基础设施,为自动驾驶创造良好环境。
特斯拉的参与可能会带动整个产业链的发展,从芯片、传感器到算法、数据中心,都将受益于这一趋势。英伟达已告知中国客户,计划于2026年2月中旬向中国市场交付H200芯片,这些芯片正是特斯拉训练FSD系统所依赖的核心AI算力平台。
考虑到特斯拉要在上海建厂,这些H200芯片的买主之一很可能是特斯拉。这将进一步推动中国AI芯片和计算基础设施的发展。
特斯拉上海超级工厂每天下线数万辆电动车,技术迭代速度远超想象。马斯克曾预言,特斯拉未来的价值主要来自人工智能和自动驾驶技术。
这家公司正在从一家汽车制造商转型为人工智能实体,而中国市场将成为这一转型的关键试验场。招聘信息不会平白无故发布,一个工程师岗位背后,往往是整个团队在筹备。
当特斯拉的无人驾驶出租车开始在上海街头测试时,普通人可能会觉得无人驾驶离我们还很远。但实际上,技术迭代的速度比想象中快得多。或许不久之后,在上海街头看到没有司机的特斯拉在路上跑,将不再是令人惊讶的景象。返回搜狐,查看更多
